Machine Learning1 Confusion Matrix 분류와 회귀분제 1. 분류(Classification) : 예측해야할 대상의 개수가 정해져있는 문제이다. * 예를 들어) 이미지에서 개와 고양이 분류, 신용카드 거래가 사기거래인지 정상거래인지 분류 2. 회귀(Regression) : 예측해야할 대상이 연속적인 숫자인 문제 * 예를 들어) 일기 예보에서 내일의 기온 예측, 주어진 데이터에서 집값 예측 3. 평가 지표(Evaluation Metric) * 분류, 회귀 머신러닝 문제의 성능을 평가할 지표 Confusion Matrix Prediction (예측) Negative Positive 실제 Negative TN (True Negative) FP (False Positive) Positive FN (False Negative) TP (True Posi.. 2023. 5. 7. 이전 1 다음