전체 글4 1. [FastAI] 김치이미지 분류기 만들기(classification) fastai를 활용해 이미지를 활용해 분류 문제를 해결하는 모델을 만든다. fastai 튜토리얼을 간략하지만 자세하게 설명하고, 최적화를 위한 실험을 진행한다. 특히, fine_tune과 내가 epoch를 조절하는 기준에 대해 자세히 설명할 예정이다. 0. FastAI란 무엇인가? FastAI는 딥러닝을 위한 고수준 API를 제공하는 Python 라이브러리이다. PyTorch를 기반으로 하며, 딥러닝 모델을 더 쉽고 빠르게 구현할 수 있도록 설계되었다. FastAI는 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 API를 제공한다. 복잡한 모델도 몇 줄의 코드로 구현할 수 있다. Pytorch를 기반으로 만들었다 말했듯이, PyTorch의 모든 기능을 활용할 수 있다. 복잡한 딥러닝 모델을 빠르게 프로토타이핑하.. 2023. 12. 3. 0. 글을 쓰는 습관에 대하여 공부한 내용을 꾸준히 기록하고 경험을 공유하겠다는 실천 의지가 담긴 글 프로젝트를 진행하며 늦기 전에 나의 성장 과정을 기록해 보아야겠다는 생각에 매일 꾸준히, 조금씩이라도 기록해보려 한다. 늦었다고 생각할 때가 가장 빠르다. 물론, 지금은 늦었다고 생각할 수 있어도 나중에 이 시점을 돌이켜보면 "아... 그때는 정말 아무것도 아닌 나였구나."라고 생각하게 될 것 같다. 나의 성향과 관련하여 블로그를 쓰기를 주저했던 여러 고민 과정과 내가 다른 사람들의 블로그를 통해 에러를 해결하고 유용한 정보를 접했던 경험, 내가 작성할 블로그의 방향성에 대해 작성해보려 한다. 나와 비슷한 고민을 하고 있는 분께 도움이 되길 바라며, 기록하는 습관과 정보 공유의 유용함을 널리 알리고 싶다. 공부를 하다 보니 나의 성향.. 2023. 11. 27. Confusion Matrix 분류와 회귀분제 1. 분류(Classification) : 예측해야할 대상의 개수가 정해져있는 문제이다. * 예를 들어) 이미지에서 개와 고양이 분류, 신용카드 거래가 사기거래인지 정상거래인지 분류 2. 회귀(Regression) : 예측해야할 대상이 연속적인 숫자인 문제 * 예를 들어) 일기 예보에서 내일의 기온 예측, 주어진 데이터에서 집값 예측 3. 평가 지표(Evaluation Metric) * 분류, 회귀 머신러닝 문제의 성능을 평가할 지표 Confusion Matrix Prediction (예측) Negative Positive 실제 Negative TN (True Negative) FP (False Positive) Positive FN (False Negative) TP (True Posi.. 2023. 5. 7. iTerm2 초기화 후 다시 세팅 oh-my-zsh를 초기화한다. $ sudo chmod 777 ~/.oh-my-zsh/tools/uninstall.sh $ ~/.oh-my-zsh/tools/uninstall.sh iTerm2에 큰 문제가 있던 것은 아니지만 원하는 커스텀 코드가 잘 먹지 않아 다시 초기화하고 재설정을 해보려고 한다. iTerm2 삭제 삭제를 위해 프로그램을 종료하고 응용프로그램에서 iTerm2 삭제 후 휴지통까지 보내주었다. iTerm2 재설치 https://iterm2.com/ iTerm2 - macOS Terminal Replacement iTerm2 by George Nachman. Website by Matthew Freeman, George Nachman, and James A. Rosen. Website up.. 2023. 4. 4. 이전 1 다음
